アンサンブル学習の方法として、かなり簡易に使える方法をお伝えします。 submit を単純に平均して算出 import pandas as pd # 読み込み lgbm_sub_df = pd.read_csv('./submit/lgbm_sub.csv') rf_sub_df = pd.read_csv('./submit/rf_sub.csv') # 平均を算出 …

行数の設定変更 Pythonで行数が長い場合に「・・・」の表示となってしまいますが、設定を変更することができます。 # 現在の設定確認 print(pd.get_option("display.max_rows")) # 150行まで伸ばす場合 pd.set_option('display.max_rows', 150) pandasで行列…

train_df と test_df を用意して、関数に入れる。 #------------------------- # 関数定義 #------------------------- import xgboost as xgb def run_xgb_kfold(train_df,test_df,features,target,folds,params): oof_preds = np.zeros(train_df.shape[0])…