本記事は、ChatGPTで作成した記事です。備忘録として残します。
AI作曲における、One hot vector とは
"One hot vector"とは、コンピュータサイエンスや機械学習の領域で広く用いられる表現方法の一つで、特定のカテゴリやクラスを表すために使用されます。
ベクトル内のすべての要素のうち、特定の1つだけが「1（hot）」で、残りのすべての要素は「0」であることからその名がついています。例えば、4つのカテゴリ（A, B, C, D）を表すためには以下のような4次元のone hot vectorsを使うことができます：
- A: [1, 0, 0, 0]
- B: [0, 1, 0, 0]
- C: [0, 0, 1, 0]
- D: [0, 0, 0, 1]
音楽のコンテキストでは、One hot vectorは、音階（C, C#, D, D#, E, F, F#, G, G#, A, A#, B）や音の長さ（全音符、2分音符、4分音符、8分音符、16分音符など）を表すために使われることがあります。たとえば、上記の12音階をOne hot vectorで表すと以下のようになります：
- C: [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
- C#: [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
- D: [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
- ...
このような方法で音楽情報を数値化し、AIが扱いやすい形に変換することが可能です。この情報を元にAIは学習を行い、新たな音楽を生成することができます。
